By Andreas Behr
During the decade, exploring the hyperlink among monetary components and funding has develop into a huge box of theoretical and empirical courses. a few empirical findings point out that younger, quickly growing to be, low dividend paying agencies are confronted with extra liquidity constraints than different businesses and accordingly convey enhanced reactions bearing on investments to adjustments in their inner monetary flow.
Andreas Behr explores the function of economic components in a firm's funding determination. He applies the Q-theory of funding to a special database of German corporations (the Deutsche Bundesbank's company stability Sheet records) masking stability sheet info of two 314 agencies. The empirical effects express a robust and important impression of the calculated Q.
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Bildung und Wissenschaft seit der Wende: Zur Transformation des ostdeutschen Bildungssystems
1. 1 Zum Thema In den Jahren 1989 und 1990 vollzogen sich in Europa Umbrüche mit welt weiten Folgen. Die friedlichen Revolutionen in den mittelosteuropäischen Staaten, die Auflösung der Warschauer Vertragsorganisation und des sowjeti schen Macht- und Einflußbereiches, der Zerfall der Sowjetunion und nicht zuletzt die Wiedererlangung der deutschen Einheit sind Teile eines Prozesses, der in historischer Perspektive mit dem Ersten Weltkrieg einsetzte und erst 1 durch die genannten Ereignisse einen vorläufigen Abschluß fand .
Einführung in die Probleme der Allgemeinen Psychologie
Excerpt from Einführung in die Probleme der Allgemeinen PsychologieDie anschauliche Wirklichkeit, von welcher die Psychiatrie schauend, beobachtend, scheidend und kombinierend ihren Ausgangspunkt nimmt und zu welcher sie umgestaltend, helfend und heilend auf großen Umwegen zurückkehrt, ist der seelisch-kranke Mensch.
Geschichtschreibung und Geschichtsbewußtsein im hohen Mittelalter
Der Gegenwartsbezug jeder Geschichtsschreibung ist bislang kaum systematisch untersucht worden. Das in diesem Buch behandelte hohe Mittelalter, eine wichtige "Umbruchs- und Krisenzeit" in der Geschichte sowohl des Denkens wie des Handelns innerhalb der Epoche des Mittelalters, eignet sich für einen solchen Ansatz in besonderer Weise: Es warfare, used to be die gebildeten Schichten anbelangt, unbestritten eine Epoche hohen Geschichtsbewusstseins, die erstmals seit der Spätantike wieder große geschichtstheologische Synthesen, zum Beispiel bei Hugo von St.
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2. The case of a predetermined endogenous explanatory variable In this section we want to analyze the performance of the various estimators in the case of a predetermined endogenous explanatory variable x. The simulation is based on the following model: Yit = P Yi,t-I + f3 Xit-I + ai + Git 2 and ai ~N(O,l) where Git ~N(O,(j'8) where 2 vit ~N(O,(j'v) and Si ~N(O,1) While the instrumented estimators in this setting still are consistent due to the choice of instruments taking the predetermination into account the bias corrected estimators will become inconsistent.
This is the well-known fact of large sample properties of the GMM-methods. Turning to the case of endogenous predetermined regressors, the system-estimator proposed by Blundell and Bond is unbiased and most efficient, while direct bias corrected estimators perform similar to the GMM-estimator proposed by Arellano and Bond. In the following empirical sections of our analysis we will apply the direct bias correction proposed by Hansen throughout. This decision is based on the performance of this estimator in the simulation as well as on the improved comparability of empirical results.
While in the first round empirical estimates are derived, in the second step by a plug-in-procedure an empirical estimation of the bias is derived which leads to a correction of the biased fixed effects estimator. The motivation for the direct correction lies in the well known fact, that the LeastSquares-Dummy-Variable estimator (LSDV) is biased but has a variance much smaller compared to instrumental variables estimators, like the Anderson-Hsiao estimator. Kiviet derives the following approximation for the expected bias: 34 3.
